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通用管理类您现在的位置：数字化与智能制造
工业互联网技术
【 课程背景 】
随着制造业成本压力越来越大，很多耳熟能详的改善方法迅速映入眼帘，“精益生产、智能制造、数字化转型☆、大数据建模”等等一系列活动在企业内部推行。工业互联网技术更是一套组合拳打出企业降本增效的特色。
工业互联网技术与实践是全球范围内正在进行的人与机器、机器与机器连接的新一轮技术革命。工业互联网技术在美、德、中三大主要制造业国家依据各自产业技术优势沿着不同的演进路径迅速扩散。工业互联网实践则以全面互（物）联与定制化为共性特点形成制造范式，深刻影响着研发、生产和服务等各个环节。工业互联网的内涵日渐丰富，传感器互联（物联）与综合集成、虚拟化技术、大规模海量数据挖掘预测等信息技术应用呈现出更为多样的工业系统智能□化特征。基于工业互联网的商业与管理创新所集聚形成的产业生态将构建新型的生产组织方式，也将改变产品的技术品质和生产效率，进而从根本上颠覆制造业的发展模式和进程。
基于以上工业互联网发展趋∮势，结合当前制造业在“生产技术”方面的改善目标，那些工业互联网技术可以帮助到企业改善。
【 培训目标 】
本期培训将帮助学员了解工业互联网的价值与如何落地实施，
提升数字化应用和管理能力水平的工作思路。
启发学员通过精益生产结合数字化转型思维，以数字化方式落地精益管理思想为推动力，寻找适合所在企业的智能制造解决方案。
结合企业现场管理进行数字化应用场景识别
工业互联网的技术基础
精益生产改善场景+数字化手段固化
。
【 培训对象 】
? 持续改善推行人员
? 数字化转型改善人员
? 精益+智能制造从业人员
【 培训天数 】
4 天：每天 8 小时 讲授（70%）+课堂互动（30%）
【授课形式 】
现场讲授+案例分析+互动交流
【 课程大纲 】
说明：整个课程时间4天，分成四个部分，详细内容如下：
| 教学单元 | 单元教学内容 | |
| 第一部分：工业互联网的发展与影响 | ||
| 第1单元：认识工业互联网 | 内容概要： | |
| ? 工业互联网的诞生 | ||
| ? 工业互联网的发展 | ||
| ? 工业革命的四个阶段 | ||
| 课堂互动↘环节： | ||
| ? 讲师组织学员自我介绍：分组讨论所在公司一个改善痛点，是否尝试过用数字化的手段解决这个痛点，引入工业互联网的㊣话题。 | ||
| 第2单元： 工业互联网架构 | 工业互联网技术体系 | |
| 工业互联网体系架构 | ||
| 工业互联网标准体系 | ||
| 工业互联网产业模式 | ||
| 第二部分：工业互联网基础技术 | ||
| 第3单元： 物联网技术 | 什么是物联网 | |
| 物联网的特性 | ||
| 物联网的关键技术 | ||
| 课堂互动环节： | ||
| 第4单元：工业大数据 | 工业大数据的分类 | |
| 工业大数据的特点 | ||
| 工业大数据的应用 | ||
| 工业大数据与人工智能 | ||
| 课堂互动环节： | ||
| 人工智能工业场景研讨 | ||
| 第三部分：工业互联网应用（一） | ||
| 第5单元：数字化转型 | 企业数字化转型的必要性 | |
| 企业数字化转型的核心挑战 | ||
| 企业数字化转型的方向 | ||
| 课堂互动环节： | ||
| 案例互动讨论 | ||
| 第6单元：智能工厂 | 智能化的装备与生产 | |
| 智能化的仓储与物流 | ||
| 智能化的生产计划排程与过程管控 | ||
| 虚拟工厂与自主决策 | ||
| 课堂互动环节： | ||
| 生产车间价值流分析VSM演练，如何融合工业互联网技术。 | ||
| 第四部分：工业互联网应用（二） | ||
| 第7单元： 云制造 | 云制√造应用需求 | |
| 云制造系统的体系架构 | ||
| 数字孪生服务 | ||
| 5G+车联网 | ||
| 第8单元： 5G+智能场景应用 | 5G+工业场景 | |
| 工业互联网平台APP | ||
| 工业互联网的三类应用模式 | ||
| ? 生产和运营优化为主要场景的智★能制造类平台 | ||
| ? 协同生产与服务化延伸的制造服务平台 | ||
| ? 云端赋能制造应用的云制造服务平台 | ||
| 工业互联网前景展望 | ||
| 课堂互动环节： | ||
| 工业互联网前景展望，互动讨论，展望未来。 | ||
| 第五部分：工业互联网课程总结 | ||
| 第9单元： 总结回顾♀课程内容。 | 工业互联网课程回顾 | |
