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如何通过数据，提升供应♀链运营能力

课程背景：

这是一个市场环境多变、不确定、系统复杂、信息模糊的无常时代，这是一个新技术、新模式层◥出不穷的时代，这¤是一个以客户需求为导向、供应链协同▅的时代。市场竞争的游戏规则正在改写，环境在变，谁不改变，谁就会被市场淘汰！用数据进行运营管理、公司决策，得到越来越多企业◣的认可；华为、苹果、亚马逊，这╳些行业的佼佼者，对公司的数据化管理尤☆为重视。

● 面对你无法改变的“需求多变”，我们该如何应对？

● 如何从“琐碎的日常救火”中逃离出来？

● 如何提升供应链①决策能力，以应对越来越多的行业剧变？

● 如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”

在外企研究了15年供应链数据分析的高上老师，将告诉大家，如何通过♂数据看趋势，通过趋势找到真正问题，如果基于根源问题得到实际方案，助力大家提升供应链决策能力。

课程收益：

本课程详细介绍了供应链管理的原理与结构，核心框』架及流程※，结合中国企业的实际运营情况，融合教学、研究、实践、实务为一体，能令越来越多的中国企业关注供应链管理的经营战↑略，并得以从中受益：

【精准决策】学习供应链数据分析方法，提高供应▓链部门决策质量】，降低决策风险

【业链融合】让业务部门和供应链部门由“互不理解”等：变成亲密合作伙伴

【联系实际】通过成功失败案例展示」关键绩效指标考核和供应链绩效分析报告的▽实际案例

【熟练应用】熟练运用相应的工具方法，举一反三，学以致用

针对学员：

供应链业务相关的专业人员、主管。

课程时长：

2天，6小时/天

培训形式：

前沿理念分享，互动式◤讲授，实战案例分析与解读，现场演练等多种形式

课程大纲：

一、后疫情年代我们面临的挑㊣战：从成本到风险，从安全到韧性

1、数字化时代，企业供□应链面临的挑战

2、全球供◥应链，正在向区域化、本地化转变；中国制造+全球供应链

3、智能化的供应链决策体系是保①证转型成功的基石

4、SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作》

二、供应链数字化概述

1、 数字化供应链执行框架

2、 供应链的数字化转型中，企业需要思考的问◣题：需求、技术、团队、风险

3、供应链数字化：大数据分析的前提

a)数字化供应链的发展现状介绍

b)供应链发展阶段与数字化成熟度：

数字化已经广泛∴的被中国消费者（消费行业）所接受

但是“重”资产的↘工业领域数字化过程相对比较滞后

c)不同行业数字化的区☆别

4、数据分析方法论： 数据-趋势-问题-方案-决策

5、数据分析的五大步骤及其要点：收集-清洗-规整-使用-更新

三、数据助力运营之理论篇：如何运用大数据的供应链分析方法，提升决『策质量

●     数据：数据收集、数据挖掘、数据处理、数据分析

●     趋势：目标设定、现状比对、定期跟踪、反馈机制

●     问题：思维模式、分析方法、理论工具、常见误区

●     方案：计划梳理、实施执行、审核验证、应急预防

●     决策：确定目标、聚焦关键、转化理论、夯实标准

专题讨论：如何进行数据分析？

第一步：收集数据

?  数据收集的渠道

?  数据收集的结构

?  数据收集的清洗

?  数据⌒　收集注意问题

第二步：数据分析

?  物料分析的基础—分类

ABC XYZ FMR 卡拉杰克 供应商偏好模型等

?  数据分析的目的

?  数据分析的维度

?  数据分析的评分标准

第三步：策略制定

?  供应链具ξ体绩效优化

四、数据√助力运营之落地篇：有哪些数据需要分析

需求端：

?  及时交付率

?  物料主数据可靠性

?  预测准确率

?  生产计划达〗成率

?  供应ζ　链响应时间

?  产能规划数据

采购端：

?  请购单数据（PR）

?  寻源数据

?  供应商数据

?  合同数据

?  订单数据

?  收货数据

?  付款数据

?  供应商交付绩效

供应端：

?  销售、毛利、库存现状与销售同期比

?  商品结构】分析

?  库存周转与现金流

?  缺断货状况报表(OUT OF STOCK)

?  顾客需求调查与促销分析报告

?  市场调查数据分析与经█营策略研究

库存端：

?  库存周转率

?  库存持有成本

?  缺货成本

?  月均库存☉量/年均库存量

?  呆滞库存比率

?  帐卡物相符率

?  仓库面/容积利「用率

?  安全库◥存量设定

五、数据助力运营之流程篇→：如何实现高效供应链协同（内部）

1、如何降低对预测的依赖度？

2、需求预测的方法◤

案例讨论：如果客户不给预测，如何安排生产？

案例分析：三个步骤帮▓助你完成一份准确的预测

3、季度月度、预测计划、产能计划编制

案例讨论：我该如何和客户索要原材料的空运费？

4、计划的五层金字塔（★★★★★）

5、需求计划-专题讨论：如何开展有效◣的研发╲、销售、生产、采购、物流一体化运作？

?  制度流程化，流程表格化，表格看板化〒（目视化）

?  企业内部：协同意识，统一认知

?  有效管控：通过数据，识别误区︻和风险，解决决策落地最后一公里问题

六、数据助力运营之流程篇：供方选培，供应链协同（外部）

1、战略寻源的过程当中，如何获□　取潜在供应商信息

2、如何提高“搜商”，通过网络综合了卐解供应商

3、用组合分析△驱动采购战略与智能管理

4、多种采购方式的数字化管理应用

5、供应商主数据与供应商数据库

6、各类工业超市，采购平台的发展

探讨：有哪些♂采购数据值得分析？

七、全面库存管理（全链ζ　数据化）

1、库存可以掩盖所有运营的问题，如何实现实时库存数据可视化？

2、讲解：如何提高库存周转率（ITO）

3、讲解：库存结构梳理&库存计划制ξ定

4、库存预警可视化系统

5、呆滞物料处理方案